=== 股东类型提取规则测试 ===

测试用例: 标准格式 - 股东名称后第三个数据
输入数据:
  [0] 股东及出资信息
  [1] 股东名称
  [2] 证照/证件类型
  [3] 证照/证件号码
  [4] 股东类型
  [5] 1
  [6] 张三
  [7] 身份证
  [8] 110101199001011234
  [9] 自然人股东
  [10] 主要人员信息
  [11] 序号
  [12] 姓名
  [13] 职位

期望结果:
  股东名称: 张三
  股东类型: 自然人股东

实际结果:
  股东名称: 张三
  股东类型: 自然人股东

验证结果:
  股东名称匹配: ✓ 通过
  股东类型匹配: ✓ 通过
  ✅ 测试通过

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测试用例: 企业股东格式
输入数据:
  [0] 股东及出资信息
  [1] 股东名称
  [2] 证照/证件类型
  [3] 证照/证件号码
  [4] 股东类型
  [5] 1
  [6] 北京科技有限公司
  [7] 营业执照
  [8] 91110000123456789X
  [9] 企业法人股东
  [10] 主要人员信息
  [11] 序号
  [12] 姓名
  [13] 职位

期望结果:
  股东名称: 北京科技有限公司
  股东类型: 企业法人股东

实际结果:
  股东名称: 北京科技有限公司
  股东类型: 企业法人股东

验证结果:
  股东名称匹配: ✓ 通过
  股东类型匹配: ✓ 通过
  ✅ 测试通过

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测试用例: 跨行股东名称
输入数据:
  [0] 股东及出资信息
  [1] 股东名称
  [2] 证照/证件类型
  [3] 证照/证件号码
  [4] 股东类型
  [5] 1
  [6] 中国建设银行股份
  [7] 有限公司
  [8] 营业执照
  [9] 91100000100000001A
  [10] 企业法人股东
  [11] 主要人员信息

期望结果:
  股东名称: 中国建设银行股份
  股东类型: 企业法人股东

实际结果:
  股东名称: 中国建设银行股份
  股东类型: 企业法人股东

验证结果:
  股东名称匹配: ✓ 通过
  股东类型匹配: ✓ 通过
  ✅ 测试通过

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测试用例: 包含非公示项的格式
输入数据:
  [0] 股东及出资信息
  [1] 股东名称
  [2] 证照/证件类型
  [3] 证照/证件号码
  [4] 股东类型
  [5] 1
  [6] 李四
  [7] 非公示项
  [8] 非公示项
  [9] 自然人股东
  [10] 主要人员信息
  [11] 序号

期望结果:
  股东名称: 李四
  股东类型: 自然人股东

实际结果:
  股东名称: 李四
  股东类型: 自然人股东

验证结果:
  股东名称匹配: ✓ 通过
  股东类型匹配: ✓ 通过
  ✅ 测试通过

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=== 股东类型提取规则分析 ===

规则1分析：股东名称后的第三个数据
  找到股东名称位置: [6] 张三
  第3个位置 [9]: 自然人股东

规则2分析：主要人员信息前的第一个数据
  找到主要人员信息位置: [10] 主要人员信息
  主要人员信息前的股东类型: [9] 自然人股东

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=== 测试完成 ===